一般来说多运行时多方法的基准测试会消耗很长时间, 但是在测试结果波动较大的时候会追加测试直到稳定, 这可能会阻塞整个测试流程
运行过程中能看到类似如下的日志记录
OverheadJitting 1: 1 op, 177900.00 ns, 177.9000 us/op
WorkloadJitting 1: 1 op, 163400.00 ns, 163.4000 us/op
OverheadJitting 2: 16 op, 143000.00 ns, 8.9375 us/op
WorkloadJitting 2: 16 op, 171800.00 ns, 10.7375 us/op
WorkloadPilot 1: 16 op, 3500.00 ns, 218.7500 ns/op
......
WorkloadPilot 22: 33554432 op, 919606300.00 ns, 27.4064 ns/op
OverheadWarmup 1: 33554432 op, 55109300.00 ns, 1.6424 ns/op
......
OverheadWarmup 10: 33554432 op, 42691100.00 ns, 1.2723 ns/op
OverheadActual 1: 33554432 op, 41977500.00 ns, 1.2510 ns/op
......
OverheadActual 15: 33554432 op, 41082900.00 ns, 1.2244 ns/op
WorkloadWarmup 1: 33554432 op, 920830600.00 ns, 27.4429 ns/op
......
WorkloadWarmup 7: 33554432 op, 929946600.00 ns, 27.7146 ns/op
// BeforeActualRun
WorkloadActual 1: 33554432 op, 922586700.00 ns, 27.4952 ns/op
......
WorkloadActual 15: 33554432 op, 919259900.00 ns, 27.3961 ns/op
// AfterActualRun
WorkloadResult 1: 33554432 op, 882615000.00 ns, 26.3040 ns/op
......
WorkloadResult 15: 33554432 op, 879288200.00 ns, 26.2048 ns/op
我们可以通过设置 SimpleJob
的参数添加新的特性减少我们等待的时间
[IterationTime]
可以设置这个时间warmupCount
可以限制次数iterationCount
参数固定所以通过以上三点可以将代码修改为下面这样
[IterationTime(200)]
[SimpleJob(RuntimeMoniker.Net70, warmupCount: 5, iterationCount: 10)]
[SimpleJob(RuntimeMoniker.Net60, warmupCount: 5, iterationCount: 10, baseline: true)]
public class Test
{
public int Count = 100;
[Benchmark(Baseline = true)]
public void TestEmpty()
{
for (var i = 0; i < Count; i++)
string.IsNullOrEmpty("");
}
[Benchmark]
public void TestWhiteSpace()
{
for (var i = 0; i < Count; i++)
string.IsNullOrWhiteSpace("");
}
}
修改完成之后的执行时间约为24s
而在之前需要大约1m45s
缩短测试时间只能快速得到一个大致的结果, 但是并不严谨, 所以只建议在一些不需要非常准确的数据时使用, 比如只需要粗略评估大致优劣的时候
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