本文首发我的个人博客: paddleocr安装教程快速开始
wget https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.8.5/Python-3.8.5.tgz
下载后,解压,编译,安装,即可。
这里使用gpu版本,需要安装cuda,先查看cuda版本。
[root@tx-sh-orc-001 ocr]# nvidia-smi
Fri Jun 10 14:46:23 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.104 Driver Version: 410.104 CUDA Version: 10.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla P40 On | 00000000:00:08.0 Off | 0 |
| N/A 34C P0 50W / 250W | 12015MiB / 22919MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 22590 C /usr/local/Python-3.8.5/bin/python3 12005MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
CUDA Version: 10.0
,这个版本比较旧,官网最新版提供的是:
需要注意的是,我们cuda是10.0版本的,而官方最新版linux最低支持cuda10.1,这里有2种解决方案:
1). 升级cuda版本,至上图中cuda10.1 ~ 11.2,英伟达官网下载cuda地址: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ;
2). 旧版本安装
点击旧版本安装,到这个页面,因为我们的cuda是10.0版本的,我们浏览器全局搜索, Ctr + F
: 10.0
,找到命令:
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f [https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html](https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html)
很不幸,这个命令失败了,pip命令找不到这个版本,那么需要自己手动下载whl文件,安装了。
上面那个命令,-f参数后面跟了一个地址: [https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html,我们进去,Ctr](https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html%EF%BC%8C%E6%88%91%E4%BB%AC%E8%BF%9B%E5%8E%BB%EF%BC%8C%60Ctr) F
搜索: 2.0.2.post100
:
鼠标右键复制下载地址,然后执行命令:
pip3 install https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/2.0.2/avx/paddlepaddle\_gpu-2.0.2.post100-cp38-cp38-win\_amd64.whl](https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/2.0.2/avx/paddlepaddle_gpu-2.0.2.post100-cp38-cp38-win_amd64.whl
到这里为止,已经成了90%。
因为我这边cuda版本比较老,运维安装的,我也不太会升级,所以我这边paddle-gpu和paddleocr版本都比较旧,那么问题来了,paddleocr有很多版本,我们到底应该安装哪个版本,答案是:前面装的2.0.2.post100,我们取2.0.2,刚刚好:
pip install "paddleocr==2.0.2" # 推荐使用2.0.1+版本
最后给出我安装的paddle版本号,仅供参考:
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